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Python의 고급 기능: 제너레이터와 데코레이터3

파이썬으로 비동기 프로그래밍 활용하기, async/await의 매력 탐구 💡 비동기 프로그래밍이란 무엇인가?여러분, 비동기 프로그래밍에 대해 들어보신 적 있나요? 만약 아니시라면, 긴 프로그램을 작성할 때 '단 한 번의 실행'을 통해 모든 과정을 완료하는 대신, 여러 작업을 동시에 진행할 수 있도록 하는 방법이라고 생각하시면 됩니다. 비유를 하나 들자면, 비동기 프로그래밍은 마치 한 사람이 여러 요리를 동시에 하는 것과 같습니다. 한 요리를 끓이는 동안 다른 요리를 썰고, 또 다른 요리를 조리하는 일들이 동시에 진행되는 것이죠. 시간의 효율성을 극대화할 수 있는 방법입니다.파이썬으로 비동기 프로그래밍 활용하기: async/await 더 알아보기파이썬에서 이 비동기 프로그래밍을 다룰 때는 'async'와 'await' 메뉴를 사용합니다. 이 두 가지 키워드는 파이썬으로 비동기.. 2024. 12. 24.
파이썬에서 파일 입출력 처리 및 예외 처리 방법, 제대로 알고 활용하기 📂 파이썬 파일 입출력 처리의 기초파이썬에서 파일 입출력 처리 및 예외 처리 방법을 효율적으로 배우고 활용하는 것은 프로그래밍을 하는 사람에게 필수적인 요소입니다. 파일 입출력, 즉 I/O(입력/출력)는 프로그램이 외부 데이터와 상호 작용하는 핵심 방식입니다. 예를 들어, 우리는 보통 텍스트 파일이나 CSV 파일을 읽거나 쓰면서 데이터를 처리하곤 하죠. 이때 기본적인 파일 입출력 기능을 이해하고 있어야 프로그램이 올바르게 작동할 수 있습니다. 파이썬에서 파일 입출력 처리 및 예외 처리 방법 더 알아보기파이썬은 파일에 접근하기 위해 내장 함수들을 제공합니다. 예를 들어, 'open' 함수는 특정 파일을 열고, 'read', 'write', 'close' 등의 메소드를 통해 파일과 상호작용할 수 있습니다.. 2024. 12. 22.
Python의 고급 기능, 제너레이터와 데코레이터 활용법 7선 📌 제너레이터와 데코레이터란?파이썬의 고급 기능 중 하나인 제너레이터는 불필요한 메모리 사용을 줄여주는 혁신적인 도구입니다. 제너레이터를 사용하면 대량의 데이터를 메모리에 올리지 않고도 데이터를 생성할 수 있습니다. 이러한 특성 덕분에 대용량 데이터 처리 시 놀라운 효율성을 나타내죠. 또, 데코레이터는 함수의 기능을 추가하거나 수정할 수 있게 도와주는 파이썬의 무기입니다. 이를 통해 함수를 감싸고, 그 함수의 동작을 변경하거나 확장할 수 있죠.Python의 고급 기능: 제너레이터와 데코레이터 더 알아보기제너레이터의 매력제너레이터의 매력을 살펴봅시다. 일반 함수는 한 번 호출 시 결과를 반환하지만, 제너레이터는 'yield' 키워드를 사용하여 결과를 반환합니다. 이렇게 하면 반복적으로 값을 생성할 수 있.. 2024. 12. 15.